（来源：上观新闻）
同一个👩👧模型名，背后🥏可能对应🇳🇿完全不同的ef☎🇪🇸fort🇳🇦🔒档位、ad☁aptive t🕦🧶hinking策🇬🇮👨💻略和think🇫🇲ing展示规则🚺。
这条路径💰，甚至🗾🇵🇾让De♥🇸🇴epSeek🕤无法有机会与国内😪一流模型站在同一⏭🐈梯队💇♂️。3月26🤩日，从阿里🕘⛵离职三周后的林俊⏹旸在技术长文《从🚯🍭"推理式思维"到🆓😦"智能🇻🇬体思维"（Fr🙆om 🛄🎏"Reaso🇵🇳🇱🇹ning" 👱♀️🇵🇸Thi⏱♑nking t🕉o "🇸🇦💣Agentic"🤑 Th🔲inkin👾📵g）》👩👩👧👦中提出💆了一个更🉐具洞察力🦔🖋的结论👂🎠： "🍵🤚在SFT🚍（监督微调）💫时代，我们📣🕖痴迷的是数🛄🇲🇼据多样🦁🚣性；在智能体时代🍣📥，我们☣应该痴迷的是环境🇧🇾质量：稳定性、👎真实性、覆盖面、🇸🇦⏹难度、状🉑✏态多样🌨性、反馈丰富👨💻⛷度、抗利🧁👨👩👧用能力，🇧🇷🏄以及rol🚵🐀lout(完整执⏱🚇行一遍流程🇲🇲🦃)生成📇♒的可扩🐿展性🎭。
” 他引用的🍩🍠经济学家🗞名单——😠Autor、A📞cemogl🚕u、Bryn💆♂️jolfss🖤on——和🍣☹这次一模一样🧒。Ant⚾hropi🏧c刚刚和Br🕓oadcom、👱Google签下👒🛏了3.🎽🍺5吉瓦🧿的长期算力合同⛓，收入🏞🇰🇳增长极快，但多方ℹ信息显示其算🍱力供给仍然紧张，🅿🇹🇴训练和推理的支出🧵🇬🇫压力很大✏。
